Data Science Indonesia dan Design Thinking

Mengapa Data Scientist perlu belajar tentang Design Thinking?… Kenapa tidak?

Profesi Data Scientist sebenarnya bukanlah hal yang benar-benar baru. Tetapi, gelar pekerjaan ini telah berkembang pesat sebagai salah satu karier paling dicari dalam dunia digital dan Big Data. Bahkan, dikatakan (atau desas-desus) bahwa bekerja sebagai Data Scientist sangat menguntungkan! Di sini kita tidak berbicara tentang uang, tetapi lebih pada kepuasan pekerjaan.

Baiklah, mari kita fokus lagi pada mengapa seorang Data Scientist perlu belajar Design Thinking? Kita dapat memulainya dari bagaimana kita memahami pekerjaan seorang Data Scientist. Secara umum, mereka mengelola pemrosesan data dari awal hingga akhir, mulai dari pengumpulan, pembersihan, pengurutan data, kemudian dianalisis lebih lanjut menjadi informasi yang dapat disajikan untuk berbagai tujuan seperti pengambilan keputusan, presentasi bisnis, agregasi pelanggan, dll.

Kemudian kita tahu bahwa seorang Data Scientist harus menyajikan hasil analisis mereka kepada pengguna akhir, yang dapat berupa atasan mereka, pembuat kebijakan, dewan direksi, atau orang lain. Pada titik ini, kita mencari tahu kebutuhan apa yang ingin diisi oleh pengguna akhir? Apakah mereka perlu mengambil keputusan? Mencari korelasi peristiwa? Mencari solusi alternatif atau apa? Itu tergantung.

full report

Itulah sebabnya ketika Data Science Indonesia, asosiasi terbesar Data Scientist, Peneliti Pasar, dan Analis Data di Indonesia, mengundang Innovesia untuk menyampaikan serangkaian kursus tentang Design Thinking, mereka benar-benar tahu apa yang ingin mereka capai dalam acara Data Science Camp pertama mereka pada April hingga Agustus 2016. Mereka ingin peserta (yang terdiri dari berbagai latar belakang, pengalaman, dan industri) benar-benar memahami kebutuhan pelanggan dalam menyajikan hasil analisis mereka. Innovesia menemukannya sangat menarik dan memberikan penghargaan kepada mereka karena terbuka untuk belajar lebih banyak, di luar data dan aplikasi.

Jadi, Innovesia menyampaikan serangkaian metode Design Thinking lengkap menggunakan modul dari d.school Stanford: Empati – Tentukan – Ideasi – Prototip – Uji. Innovesia mengadakan dua kelas, dan kelas pertama sangat difokuskan pada bagaimana kita seharusnya memahami dan memahami kebutuhan pelanggan sebagai bagian dari Empati. Seorang Data Scientist harus empatik terhadap kebutuhan dan keinginan pengguna mereka. Ini tidak mudah, tetapi kita bisa belajar jika kita membuka diri untuk belajar lebih banyak dan lebih banyak lagi. Bagian kedua, Innovesia mengajarkan tentang bagaimana menghasilkan ide dan membuat prototipe untuk memvisualisasikan ide terbaik mereka dalam menangani

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

  • All Post
  • Design Thinking
  • Edukasi
  • Eksklusif
  • Gaya Hidup
  • Innovation
  • Kesehatan
  • Keuangan
  • Open Innovation
  • Otomotif
  • Pemerintahan
  • Pertambangan
  • Teknologi
  • Uncategorized
  • Workshop

Investing in Innovation

Everyone can innovate, including you. We help people and organizations to innovate in the era of Industrial Revolution 4.0

building

Design Thinking

Newsletter

About Us

PT Investasi Inovasi Indonesia

innovesia.co.id

designthinking.id

Business Address:

Equity Tower, 35th Floor, SCBD Lot 9

Jl. Jendral Sudirman, Kav 52-53, Jakarta 12910

P: +62 21 2939 8903