{"id":1242,"date":"2023-06-28T12:51:34","date_gmt":"2023-06-28T05:51:34","guid":{"rendered":"https:\/\/designthinking.id\/?p=1242"},"modified":"2023-10-18T08:22:48","modified_gmt":"2023-10-18T01:22:48","slug":"pecahkan-diagnosa-penyakit-langka-crowdmed-gunakan-metode-crowdsourcing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/designthinking.id\/kesehatan\/pecahkan-diagnosa-penyakit-langka-crowdmed-gunakan-metode-crowdsourcing\/","title":{"rendered":"Pecahkan Diagnosa Penyakit Langka, CrowdMed Gunakan Metode Crowdsourcing"},"content":{"rendered":"
Semua bermula ketika Sarah menyelesaikan perjalanan backpacking <\/em>di Upper Peninsula, sebuah kawasan hutan di Michigan pada 2009 silam. Selepas aktivitas beratnya itu, perempuan yang memiliki nama lengkap Sarah Sheridan itu mulai merasa terkena flu. Namun, kesehatannya terus menurun hingga membuatnya kehilangan banyak berat badan hingga 13 kilogram.<\/p>\n backpacking <\/em><\/p>\n Sarah juga selalu merasakan kelelahan dan rasa sakit yang luar biasa di persendiannya. Semakin lama, Sarah merasa sulit berkonsentrasi atau berpikir jernih. Saat itu, ia menyadari bahwa tubuhnya tidak baik-baik saja dan jelas ada sesuatu yang tengah terjadi.<\/p>\n Selama lebih dari tiga tahun, Sarah bolak-balik rawat inap di rumah sakit. Ia juga melakukan banyak tes kesehatan yang tak terhitung jumlahnya. Entah berapa ratusan ribu dollar AS telah ia dan keluarga keluarkan untuk membayar tagihan medis yang membengkak. Meski begitu, Sarah dan keluarga tak kunjung mendapatkan jawaban pasti atas penyakit apa yang sebenarnya ia derita.<\/p>\n Setelah banyaknya tes kesehatan yang ia lakukan, dokter memutuskan untuk tidak lagi melanjutkan tes kesehatan lebih lanjut hingga Sarah menjalani evaluasi psikiatri. Artinya, dokter mengira Sarah hanya membual atau membayangkan semua gejala yang ia alami selama ini. Dengan kondisi yang memburuk, Sarah merasa semakin putus asa.<\/p>\n Pertemuan yang Mengarah ke Diagnosis yang Mengejutkan<\/strong><\/p>\n Pertemuan yang Mengarah ke Diagnosis yang Mengejutkan<\/strong><\/p>\n Sarah sebenarnya sudah pernah menjalani tes darah awal untuk penyakit Lyme dan hasilnya negatif. Terlebih, Sarah juga tidak menunjukkan ruam pada kulit yang merupakan gejala utama penyakit ini. Meski begitu, wanita yang ia temui tetap merekomendasikannya ke laboratorium penelitian yang berspesialisasi dalam penyakit Lyme.<\/p>\n Pada sisi lain, ayah sarah yang kala itu tengah mengajar kewirausahaan di University of Michigan, bertemu dengan seorang investor yang merekomendasikan ayah Sarah untuk menyerahkan kasus anaknya yang sulit guna memvalidasi atau menguji sistem awal CrowdMed, yang masih dalam tahap pengembangan.\u00a0<\/p>\n Sekitar 100 tenaga kesehatan berpartisipasi dalam kasus Sarah. Mereka bekerja dari informasi medis yang sama persis seperti yang Sarah bagikan kepada dokternya di rumah sakit.<\/p>\n Hebatnya, metode crowdsourcing <\/em>yang digunakan CrowdMed mencapai kesimpulan diagnostik hanya dalam beberapa hari, yakni Sarah menderita penyakit Lyme. Temuan ini persis dengan hasil tes komprehensif yang Sarah jalankan di laboratorium yang berspesialis di penyakit Lyme.<\/p>\n crowdsourcing <\/em><\/p>\n Cara Kerja CrowdMed yang Inovatif<\/strong><\/p>\n Cara Kerja CrowdMed yang Inovatif<\/strong><\/p>\n CrowdMed dalam hal ini mampu menyelesaikan masalah terbesar pada sistem perawatan kesehatan saat ini, yaitu silo<\/em>-nya keahlian medis. Keahlian medis yang silo<\/em> ini adalah keengganan untuk berbagi informasi dengan tenaga kesehatan dari divisi yang berbeda. Padahal, dengan lebih dari 13.000 penyakit dan gangguan yang diketahui, sangat tidak mungkin seorang dokter mengetahui setiap kemungkinan kondisi yang terkait dengan setiap rangkaian gejala pasien.<\/p>\n